Course Study with CSC321 [2021.01.16] Topic : Lecture 6: Backpropagation (이동재) Notes : https://drive.google.com/file/d/1BydNGPxWEwRxiJobvu5dPq88xhRO2ypU/view?usp=sharing (동재) Links : ...
【Lecture 5】 Multilayer Perceptrons (CSC321 2017 winter)
Course Study with CSC321 [2021.01.09] Topic : Lecture 5: Multilayer Perceptrons (Hayden) Notes : https://drive.google.com/file/d/1p446nFckVgzjhYFzZ7EABXLRX9Mq3QLN/view?usp=sharing (희원) L...
CSC321 스터디 진행 사항 (Toronto Univ. , Roger Grosse )
Course Study with CSC321 [2021.01.09] Topic : Neural Network quick review to Gradient vanishing & exploding problem Notes : [https://drive.google.com/file/d/15-n3O7gaMyRTqq5-WC9hfms1Xtea...
SVM 개념 정리 및 활용 (sklearn)
Index 서포트 벡터 머신이란? 서포트 벡터 머신의 구성 요소 서포트 벡터 머신의 꽃 : 커널 트릭 서포트 벡터 머신의 장단점 sklearn 패키지를 활용한 SVM 참고자료 
서포트 벡터 머신이란? 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine)이란 , 결정...
마크다운 꿀팁 정리
마크다운 꿀팁 정리 
이모지! (2020.09.18) 다른 사람들 레포짓을 구경 다니면서 신기한 README 파일들을 보았는데 
이런 이모지들을 활용하여 아주 깔끔하고 보기 좋게 작성되어 있는 마크다운 파일들이 많았다. 구선생님께 여쭈어보았더니 각 항목들에 붙어있는 저 화살표 같은 이모지를 비롯하여 마크다운에서 ...
P-value
Index p-value 개념까지의 스텝 귀무가설 (Null hypothesis: H0) VS 대립가설 (Alternative hypothesis: H1) 1종 오류와 2종 오류 유의 확률과 p-value 단일 선형 회귀 분석에서 p-value 적용 예시 p-value의 위험성 참고자료 :radio_but...
Regular Expression
Regular Expression 규칙, 패턴을 가진 문자열을 표현하는 방법 텍스트 처리 작업에 있어 아주 중요한 정규 표현식에 관한 문법 & 사용 정리. (Python re 패키지 기준) import re Navigator re.match re.search re.findall re.compile re.s...
Naive Bayesian 개념 정리 및 활용 (sklearn & R)
Index 나이브 베이즈(Naive Bayes) 알고리즘이란? 조건부 확률에서 베이즈 공식까지 나이브 베이즈 알고리즘을 머신러닝에 어떻게 적용하는걸까? 나이브 베이즈 모델의 종류 나이브 베이즈 알고리즘의 장단점 R을 활용한 나이브 베이즈...
KNN 개념 정리 및 활용 (sklearn)
Index k-최근접 이웃 알고리즘 이란? (KNN) k-최근접 이웃 알고리즘의 동작 원리 k-최근접 이웃 알고리즘의 장단점 sklearn 패키지를 활용한 KNN 참고자료 k-최근접 이웃 알고리즘 이란? (KNN) ...
RandomForest 개념 정리 및 활용 (sklearn)
Index 랜덤 포레스트(Random Forest)는 무엇일까? 랜덤 포레스트의 핵심 : bagging (bootstrap + aggregate) 랜덤 포레스트의 중요 매개변수 sklearn 라이브러리를 활용한 랜덤 포레스트 Reference 랜덤 포레스트(Random Forest)는 ...